Desarrollo de algoritmos de machine learning para obtención de modelos aerodinámicos basados en datos numéricos y experimentales.
Experiencia necesaria: Conocimientos de programación. Conocimientos de métodos numéricos. Conocimientos de redes neuronales, estimación de errores, análisis de datos. Conocimientos de python y librerias.
Experiencia necesaria: Conocimientos de programación. Conocimientos de métodos numéricos. Conocimientos de redes neuronales, interpolación bayesiana, estimación de errores, análisis de datos.
Experiencia necesaria: Experiencia en simulaciones CFD de flujos compresibles. Aeroacústica. Estabilidad hidrodinámica.
Proyecto GALILEO. Ayuda a la gestión del proyecto. Preparación de documentos técnicos, estudios de mercado, contacto con redes internacionales en Chile y sudamérica relacionado con galileo. Organización de reuniones y eventos
relacionados con el proyecto Galileo.